Data Engineer (Cloud) - Харьков, Харьковская область - вакансия 929589

NIX

Дата: 07.04.2021

Город: Харьков, Харьковская область

Сфера деятельности: Программисты, ИТ, телеком

Текст вакансии:

Вакансия для начинающих и опытных дата инженеров, которая предполагает участие в различных проектах, связанных с большими объемами данных, используя облачные технологии. Ты сможешь присоединиться к команде специалистов и проявить свой талант и технические навыки при построении процессов подготовки, обработки, проверки и миграции данных между различными источниками. ЧТО МЫ РАДЫ ТЕБЕ ПРЕДЛОЖИТЬ:
гибкая система пересмотра и повышения вознаграждения; помощь в подготовке к профессиональной сертификации MS и оплата сертификата; оплачиваемое участие в самых масштабных отраслевых конференциях мира; отличные возможности и перспективы профессионального роста в команде с 27-летней историей; удобное пространство в центре Харькова (м. Университет) и легендарные корпоративы; возможность постоянного обучения, участие в конференциях, курсы английского; медицинская и спортивная программы, юридическая поддержка.
ЧЕМ ТЫ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ В ПЕРВЫЕ ТРИ МЕСЯЦА:
разработкой и поддержкой работы хранилищ данных уровня Enterprise; созданием и развитием ETL-процессов, используя облачные сервисы (GC, Azure, AWS); оптимизацией SQL кода, поиском/исправлением ошибок; определением рисков, улучшением схемы данных у источника и получателя; разработкой процессов подготовки данных и моделей данных для анализа и построения отчетов; общением с заказчиками напрямую на английском.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ТЕБЯ:
твердые знания SQL; опыт работы с облачными ETL решениями; оптимизации запросов к базам данных; знание подходов и принципов построения ETL процессов; понимание принципов построения хранилищ данных (DWH); опыт разработки процессов подготовки данных и моделей данных для анализа и построения отчетов; способность работать в команде; высокие коммуникативные навыки; знание английского на уровне Intermediate+.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
знание фреймворков для работы с Big Data (Spark, NumPy, Pandas) опыт в оптимизации производительности баз данных; опыт работы с SSAS, SSRS; знание инструментов управления требованиями, в частности Jira и Confluence.



Контактные данные:

Чтобы просмотреть контактные данные вакансии, вам необходимо авторизоваться с помощью вашего логина и пароля.

Форма авторизации находится в шапке справа. Если у вас нет логина и пароля, вам необходимо зарегистрироваться.




Ищешь работу на дому? Подписывайся на Телеграм канал Работа Дома!