Data Engineer (Cloud) - Харьков, Харьковская область - вакансия 968243

NIX

Дата: 09.06.2021

Город: Харьков, Харьковская область

Сфера деятельности: Другое

Текст вакансии:

Вакансия для начинающих и опытных дата инженеров, которая предполагает участие в различных проектах, связанных с большими объемами данных, используя облачные технологии. Ты сможешь присоединиться к команде специалистов и проявить свой талант и технические навыки при построении процессов подготовки, обработки, проверки и миграции данных между различными источниками. 
ЧТО МЫ РАДЫ ТЕБЕ ПРЕДЛОЖИТЬ: 
- гибкая система пересмотра и повышения вознаграждения;
- помощь в подготовке к профессиональной сертификации MS и оплата сертификата;
- оплачиваемое участие в самых масштабных отраслевых конференциях мира;
- отличные возможности и перспективы профессионального роста в команде с 27-летней историей;
- удобное пространство в центре Харькова (м. Университет) и легендарные корпоративы;
- возможность постоянного обучения, участие в конференциях, курсы английского;
- медицинская и спортивная программы, юридическая поддержка.
ЧЕМ ТЫ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ В ПЕРВЫЕ ТРИ МЕСЯЦА:
- разработкой и поддержкой работы хранилищ данных уровня Enterprise;
- созданием и развитием ETL-процессов, используя облачные сервисы (GC, Azure, AWS);
- оптимизацией SQL кода, поиском/исправлением ошибок; 
- определением рисков, улучшением схемы данных у источника и получателя;
- разработкой процессов подготовки данных и моделей данных для анализа и построения отчетов;
- общением с заказчиками напрямую на английском.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ТЕБЯ:
- твердые знания SQL;
- опыт работы с облачными ETL решениями; 
- оптимизации запросов к базам данных;
- знание подходов и принципов построения ETL процессов;
- понимание принципов построения хранилищ данных (DWH);
- опыт разработки процессов подготовки данных и моделей данных для анализа и построения отчетов;
- способность работать в команде;
- высокие коммуникативные навыки;
- знание английского на уровне Intermediate+.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- знание фреймворков для работы с Big Data (Spark, NumPy, Pandas)
- опыт в оптимизации производительности баз данных;
- опыт работы с SSAS, SSRS;
- знание инструментов управления требованиями, в частности Jira и Confluence.
Если чувствуешь в себе силы и желание присоединиться к нашей команде, жми на кнопку и заполняй наш шаблон резюме! Карантин не повод ставить жизнь на паузу! Отправляй резюме, а собеседование сможешь пройти онлайн.
https://clc.am/A6KlFw




Контактные данные:

Чтобы просмотреть контактные данные вакансии, вам необходимо авторизоваться с помощью вашего логина и пароля.

Форма авторизации находится в шапке справа. Если у вас нет логина и пароля, вам необходимо зарегистрироваться.




Ищешь работу на дому? Подписывайся на Телеграм канал Работа Дома!