Data Scientist​ - Киев - вакансия 946313

FOZZY GROUP, Корпорация

Дата: 01.05.2021

Город: Киев

Сфера деятельности: Программисты, ИТ, телеком

Текст вакансии:

Як​ Data Scientist​ групи ​ Demand Planning and Inventory Management​, ви приєднаєтесь до команди Лабораторії Штучного Інтелекту та Інновацій та будете працювати над створенням лінійки продуктів систем підтримки прийняття рішень (далі СППР) для планування попиту і управління запасами в великому роздрібному ритейлі. Вашим основним завданням буде розробка та вдосконалення моделей машинного навчання, що прогнозують попит та допомагають оптимізувати управління запасами. Місія команди: Лабораторія Штучного Інтелекту та Інновацій створена з метою автоматизації бізнес-процесів компанії і націлена на побудову єдиної системи обчислень задля підвищення швидкості, точності, зрозумілості та повноти продуктів математичного моделювання. Ми спираємося на такі ключові концепти як:
мікросервісна архітектура безперервна розробка та інтеграція (CI/CD) розподілена інфраструктура CRISP-DM API-first підхід
Фокусом лабораторії є робота з різними джерелами даних.До прикладів завдань, які вирішує команда, можна віднести наступні:
пошук взаємозалежностей та інжиніринг метрик побудова структурованих алгоритмів для вирішення задач прогнозування попиту моделювання ROI нових об'єктів оптимізація в ланцюгу постачань розробка підсистем стратегічного та тактичного планування. визначення персональних вподобань гостя ad-hoc генерація миттєвих маркетингових програм прогнозування акційних продаж автоматизація ціноутворення
Основні обов’язки:
розробка та вдосконалення моделей машинного навчання для прогнозування попиту та оптимізації управління запасами
Вимоги​:
досвід роботи на аналогічній посаді від 2х років. впевнене знання теоретичних аспектів машинного навчання боротьба з перенавчанням, валідація, метрики, підбір гіперпараметрів, інтерпретація результатів, плюси/мінуси різних підходів та моделей та відповідний практичний досвід володіння Python 3.х, знання VCS (git) впевнене володіння DS / ML інструментами для аналізу та візуалізації даних (scientific Python toolkit — numpy, pandas, scikit-learn, jupyter-tools, seaborn, plotly, etc.) досвід роботи з Deep Learning фреймворками (Keras / Tensorflow / PyTorch) знання SQL, вміння відрізнити його від sales qualified lead критичне мислення, вміння працювати як самостійно, так і у команді знання вищої математики, статистики та теорії ймовірностей: перевага віддається освіті, пов’язаній з комп’ютерними наукам
Буде плюсом:
big data / out-of-core learning стек (pyspark, vaex, dask, apache beam, etc.) вас не лякають об'єми даних, що більше, ніж вміщується на сторінку Excel розуміння тонкощів роботи з часовими рядами та послідовностями (STL декомпозиція, стаціонарність, особливості часової валідації, бектестинг, Arima, RNN, etc.) знання сd4ml практик (пайплайни, валідація даних, автоматизація тренування, версіонування моделей та датасетів, візуалізація метрик, робота з cloud — DVC, neptune.ai, wandb, і т.д.) імплементація наукових статей у код: ArXiv/ResearchGate стаття -> prototype_finally_works.ipynb / even_in_py_file_with_cli.py сертифіковане закінчення курсів ML / AI (Coursera, EDX і т.д.) перемоги в змаганнях та хакатонах з машинного навчання (Kaggle, CrowdANALYTIX, AnalyticsVidhya, Zindi, etc.) досвід написання мікросервісів досвід написання ML бібліотек (open-source/commercial)
Ми пропонуємо:
роботу над проектом великої складності та можливість самому впливати на технологічний стек та вдосконалювати його професійну команду розумних, допитливих та залучених колег майданчик для перевірки найсміливіших та най-різнорідних гіпотез бюджет на навчання новому (курси, конференції, тощо) комфортний та сучасний офіс на лівому березі Дніпра (ТЦ Silver Breeze) можливість віддаленої роботи.



Контактные данные:

Чтобы просмотреть контактные данные вакансии, вам необходимо авторизоваться с помощью вашего логина и пароля.

Форма авторизации находится в шапке справа. Если у вас нет логина и пароля, вам необходимо зарегистрироваться.




Ищешь работу на дому? Подписывайся на Телеграм канал Работа Дома!